A l’ère du Big Data et de l’Intelligence Artificielle, la réussite et la pérennité des entreprises s’orientent désormais dans l’exploitation judicieuse des données accumulées. L’analyse des données nécessite une expertise et des compétences spécifiques. C’est à ce niveau que le Data Analyst industriel, spécialiste des outils statistiques, de la collecte et du traitement de données, produit au quotidien des rapports destinés aux différents services de l’entreprise afin d’optimiser et faciliter les prises de décisions.
Programme de la formation
Module |
Cours |
Nombre d’heures |
Gestion de projet et communication |
Conduite d’un projet d’analyse de données |
10h |
Rédaction d’un rapport scientifique d’analyse de données |
10h |
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Conférences métier |
10h |
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Visualisation des données |
Probas / stat. |
20h |
Excel pour l’analyse de données et la visualisation. Un peu de VB. |
10h |
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Structure de la donnée |
Objets connectés |
10h |
Bases de données / requête SQL |
20h |
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Notions de séries temporelles |
20h |
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Acquisition de la donnée |
Métrologie et qualité de la donnée. |
20h |
Plans d’expériences. |
20h |
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Classification / régression pour la prédiction |
Bases d’optimisation |
10h |
Bases du Machine learning |
20h |
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Mise en œuvre avec Python |
Algorithmie |
10h |
Python pour l’analyse de données et le machine learning |
30h |
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Stage |
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3 mois |